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你真的充分利用了你的数据价值吗？Minitab是一款统计软件，能帮助你分析过往及当前数据，挖掘趋势、预测模式、可视化变量间关系，并识别关键因素，从而解决最棘手的问题。

立即节省成本

Minitab不止于简单的数据可视化，它将可视化与强大的统计分析相结合，为你带来更深刻的洞察。借助数据的力量，在错误发生前将其消除。立即下载Minitab，将你的数据转化为可付诸行动的知识！

你使用过Minitab进行数据分析吗？欢迎在评论区分享你的体验或见解！

在我们的指南中探索ZD Soft屏幕录像机的功能。


### Minitab的功能


#### 探索（Discover）
无论统计背景如何，Minitab都能赋能企业各部门更好地预测结果、设计更优产品、改进流程，从而增加收入、降低成本。唯有Minitab凭借独特的整合方案，通过提供软件和服务驱动业务卓越——依托云技术，随时随地均可实现。核心统计检验包括t检验、单比例与双比例检验、正态性检验、卡方检验及等效性检验。


#### 预测（Predict）
借助现代数据分析，通过高级分析功能和开源集成进一步探索数据。运用创新的预测分析技术，轻松实现精准预测、方案对比及业务 forecasting。你可以使用Minitab统计软件中的经典方法，与开源语言R或Python集成，或通过Minitab预测分析模块中现有的分类与回归树（CART®）、TreeNet®及随机森林（Random Forests®）等机器学习算法，进一步提升分析能力。


#### 实现（Achieve）
眼见为实。可视化功能可通过相关图、分箱散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、热图、平行坐标图、时间序列图等多种形式，助力你传达研究发现与成果。数据变更时，图表会无缝更新；支持云功能的网页应用能确保分析结果以闪电般的速度安全共享。


#### 辅助功能（Assistant）
- 测量系统分析
- 过程能力分析
- 图形分析
- 假设检验
- 回归分析
- 实验设计（DOE）
- 控制图


#### 图形（Graphics）
- 分箱散点图*、箱线图、图表、相关图*、点图、热图*、直方图、矩阵图、平行坐标图*、散点图、时间序列图等
- 等高线图和可旋转3D图
- 概率图和概率分布 plot
- 数据变更时自动更新图表
- 刷选图表以探索关注的数据点
- 导出格式：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF


#### 基本统计（Basic Statistics）
- 描述性统计
- 单样本Z检验、单样本与双样本t检验、配对t检验
- 单比例与双比例检验
- 单样本与双样本泊松率检验
- 单方差与双方差检验
- 相关与协方差
- 正态性检验
- 异常值检验
- 泊松拟合优度检验


#### 回归分析（Regression）
- 线性回归
- 非线性回归
- 二元、有序和名义逻辑回归
- 稳定性研究
- 偏最小二乘回归
- 正交回归
- 泊松回归
- 图表：残差图、因子图、等高线图、曲面图等
- 逐步回归：基于p值、校正AIC（AICc）和BIC的选择标准
- 最佳子集回归
- 响应预测与优化
- 回归与二元逻辑回归的验证*


#### 方差分析（Analysis of Variance）
- 方差分析（ANOVA）
- 一般线性模型
- 混合模型
- 多元方差分析（MANOVA）
- 多重比较
- 响应预测与优化
- 等方差检验
- 图表：残差图、因子图、等高线图、曲面图等
- 均值分析


#### 测量系统分析（Measurement Systems Analysis）
- 数据收集工作表
- 交叉型测量系统分析（Gage R&R Crossed）
- 嵌套型测量系统分析（Gage R&R Nested）
- 扩展型测量系统分析（Gage R&R Expanded）
- 测量运行图
- 测量线性度与偏倚
- 1型测量研究
- 属性测量研究
- 属性一致性分析


#### 质量工具（Quality Tools）
- 运行图
- 帕累托图
- 因果图
- 变量控制图：XBar图、R图、S图、XBar-R图、XBar-S图、I图、MR图、I-MR图、I-MR-R/S图、区域图、Z-MR图
- 属性控制图：P图、NP图、C图、U图、Laney P’图和U’图
- 时间加权控制图：移动平均图（MA）、指数加权移动平均图（EWMA）、累积和控制图（CUSUM）
- 多元控制图：T2图、广义方差图、多元指数加权移动平均图（MEWMA）
- 稀有事件图：G图和T图
- 历史/过程偏移图
- Box-Cox变换和Johnson变换
- 个体分布识别
- 过程能力分析：正态、非正态、属性、批次
- 过程能力六合一图（Process Capability Sixpack™）
- 公差区间
- 验收抽样与OC曲线
- 多变量图
- 变异图


#### 可靠性/生存分析（Reliability/Survival）
- 参数与非参数分布分析
- 拟合优度度量
- 精确失效数据、右删失、左删失及区间删失数据
- 加速寿命试验
- 寿命数据回归
- 试验计划
- 阈值参数分布
- 可修复系统
- 多失效模式
- 概率单位分析
- Weibayes分析
- 图表：分布 plot、概率图、风险图、生存图
- 保修分析


#### 功效与样本量（Power and Sample Size）
- 估计用样本量
- 公差区间用样本量
- 单样本Z检验、单样本与双样本t检验
- 配对t检验
- 单比例与双比例检验
- 单样本与双样本泊松率检验
- 单方差与双方差检验
- 等效性检验
- 单因素方差分析
- 二水平、Plackett-Burman及一般全因子设计


#### 预测分析*（Predictive Analytics*）
- CART®分类
- CART®回归
- 随机森林®分类*
- 随机森林®回归*
- TreeNet®分类*
- TreeNet®回归*


#### 多元分析（Multivariate）
- 主成分分析
- 因子分析
- 判别分析
- 聚类分析
- 对应分析
- 项目分析与克朗巴哈系数（Cronbach’s alpha）


#### 时间序列与预测（Time Series and Forecasting）
- 时间序列图
- 趋势分析
- 分解
- 移动平均
- 指数平滑
- Winters法
- 自相关、偏自相关与互相关函数
- 自回归整合移动平均（ARIMA）


#### 非参数检验（Nonparametric）
- 符号检验
- 威尔科克森检验（Wilcoxon test）
- 曼-惠特尼检验（Mann-Whitney test）
- 克鲁斯卡尔-沃利斯检验（Kruskal-Wallis test）
- Mood中位数检验
- 弗里德曼检验（Friedman test）
- 游程检验（Runs test）


#### 等效性检验（Equivalence Tests）
- 单样本、双样本、配对样本
- 2×2交叉设计


#### 表格分析（Tables）
- 卡方检验、费希尔精确检验及其他检验
- 卡方拟合优度检验
- 计数与交叉表


#### 模拟与分布（Simulations and Distributions）
- 随机数生成器
- 概率密度、累积分布与逆累积分布函数
- 随机抽样
-  bootstrap与随机化检验


 宏与自定义（Macros and Customization）
- 可自定义菜单与工具栏
- 丰富的偏好设置与用户配置文件
- 强大的脚本功能
- Python集成
- R集成


便携版Minitab（Portable Minitab）
无需安装Minitab，即可在任意电脑上分析所有数据。轻松运行，快速分析。


系统要求（System Requirements）
- 操作系统：Windows 10及更高版本（64位）
- 内存：64位系统推荐4GB及以上
- 处理器：英特尔®奔腾®4或AMD速龙™双核处理器（支持SSE2技术）
- 硬盘空间：至少2GB可用空间
- 屏幕分辨率：1024 x 768及更高
- 浏览器：需要网页浏览器以使用Minitab帮助文档


支持语言（Supported Languages）
中文、英语、法语、德语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语